Nếu bạn đã từng tìm hiểu về phân tích dữ liệu thì chắc chắn sẽ nghe đến Machine Learning (Máy học): Nó được đánh giá là một lĩnh vực đang rất “HOT” thuộc Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo). Machine Learning có thể giúp con người tối ưu hoá nhiều công việc, ra các quyết định, chiến lược phát triển, kinh doanh, đầu tư, sản xuất, nó có ảnh hưởng đến hầu hết ngành nghề, doanh nghiệp trong thời đạ công nghệ 4.0 hiện nay, và hứa hẹn sẽ sớm trở thành công nghệ được ứng dụng rất mạnh trong tươngcũng lai gần tại Việt Nam và trên thế giới.
Hiện nay, chúng ta cũng đã biết nhu cầu tuyển dụng các vị trí liên quan đến Machine Learning như AI/Machine Learning Engineer, Data Analytics, Data Science, Research Engineer, Data Engineer… rất sôi động và bức thiết trên thị trường 4.0, do đó trung tâm chúng tôi mở hai khóa HOT về Applied Machine Learning để đáp ứng ngay nhu cầu lớn tại Việt Nam. Khóa học này được các giảng viên quốc tế biên soạn và thiết kế theo chương trình đào tạo từ các Đại học lớn của Hoa Kỳ và theo kinh nghiệm và kiến thức thực tế làm việc của các chuyên gia và kĩ sư đang làm việc tại Hoa Kỳ.
ĐỐI TƯỢNG THAM DỰ
- Dành cho các bạn tốt nghiệp THPT trở lên có mong muốn học để làm việc trong ngành HOT hiện nay
- Các cử nhân, kĩ sư, những nhân viên, chuyên viên cần bổ túc kiến thức để chuyển ngành, để nâng cao kiến thức cho công việc và cho thời đại 4.0
- Dành cho các bạn muốn đi theo chuyên ngành Data Engineer, Data Science, Data Analytics, Deep Learning và AI.
- Dành cho các bạn muốn làm việc và tìm hiểu trong lĩnh vực Applied Machine Learning
Giá trị khóa học
- Khóa học được thiết kế theo chương trình nổi tiếng của Đại học lớn của Hoa Kỳ.
- Học viên được học về dữ liệu, về phần mềm ứng dụng trong Applied Machine Learning, cách chuẩn bị, xử lí, làm sạch, khai phá, phân tích, đánh giá trên dữ liệu thực.
- Học viên được học cách vẽ các loại đồ thị, các dữ liệu thống kê trực quan nhằm mục đích hiểu sâu về dữ liệu để đưa ra các đánh giá phân tích.
- Học viên được học và hiểu sâu về ý nghĩa của các giá trị thống kê, của toán ứng dụng và các giá trị đặc biệt được dùng để phân tích, đánh giá và đưa ra các kết luận sau cùng cho các mục đích cần.
- Cung cấp cho học viên những kiến thức, kĩ năng thực hành và xử lí ngay trên dữ liệu thực với hơn 10 phương pháp HOT nhất của Applied Machine Learning.
- Học viên được học để nắm bắt nhanh lí thuyết và thực hành được ngay tại lớp học trên phần mềm HOT dễ sử dụng cùng với giảng viên.
- Học viên được cung cấp dữ liệu thực và tự tải dữ liệu thực tế phù hợp để hoàn thành ngay tại nhà với các assignments và các projects.
- Học viên tự tin trình bày các dự án ngay tại lớp và thảo luận về dự án với các chuyên gia, kĩ sư đang làm việc ở khắp nơi trên thế giới thông qua linestream hoặc video calling.
- Học viên được đào tạo bởi các giảng viên là thạc sĩ, tiến sĩ tốt nghiệp, đang làm việc, giảng dạy và nghiên cứu tại Hoa Kỳ, Châu Âu và các nước khác.
- Học viên sau khi hoàn thành khóa học có thể làm việc cho bất cứ công ty nào có nhu cầu về Phân tích dữ liệu và cần dùng Machine Learning, .
- Đào tạo cho chuyên viên kế toán, IT, kinh tế, tài chính, ngoại thương , vv… đến từ các công ty, doanh nghiệp có nhu cầu về Phân tích dữ liệu, ứng dụng Applied Machine Learning.
KIẾN THỨC LĨNH HỘI VÀ THỰC CHIẾN
- Học viên được thực hành qua các bước với dữ liệu thực như: tìm hiểu dự án dữ liệu ban đầu, tìm hiểu dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, ứng dụng các phương pháp của Machine Learning, phân tích và đưa ra các tính toán, dự báo và kết quả.
- Học viên biết xử lí dữ liệu như tìm và loại bỏ dữ liệu lặp, xử lí dữ liệu bị thiếu, làm sạch, phát hiện, loại bỏ dữ liệu ngoại lai, chuyển đổi dữ liệu, các phân phối, chuẩn hóa dữ liệu.
- Học viên được học cách vẽ các loại đồ thị, các dữ liệu thống kê trực quan nhằm mục đích hiểu sâu về dữ liệu để đưa ra các đánh giá phân tích.
- Học viên được học và hiểu sâu về ý nghĩa của các giá trị thống kê, của toán ứng dụng và các giá trị đặc biệt được dùng để phân tích, đánh giá và đưa ra các kết luận sau cùng cho các mục đích cần.
- Học viên được học nhanh lí thuyết và thực hành nhiều các thuật toán của Machine Learning như:
- Hồi quy tuyến tính (Linear Regression), Hồi quy Logistic (Logistic Regression), Cây quyết định (Decision Trees), Vectơ hỗ trợ-Support Vector Machines (SVM), Điều chỉnh gia tăng-Adaptive Boosting (AB), Phân tích thành phần chính – Principal Component Analysis (PCA); Mạng Nơron nhân tạo-Artificial Neural Networks (ANN); Mô hình phân cụm theo thứ bậc -Cluster Analysis with Hierarchical Clustering model.
- Học viên được thực hành ngay tại lớp các ứng dụng của Machine Learning với nhiều dữ liệu thực từ các công ty, ngân hàng, nhân sự, y tế, các bài toán thực tế như dự đoán/dự báo giá cả các mặt hàng, phân tích đánh giá nhân sự, đánh giá tín dụng cá nhân tại các ngân hàng để đưa ra các quyết định tốt nhất, phân tích thống kê để chọn các mô hình tối ưu cho các quyết định kinh doanh, đầu tư, sản xuất.
- Học viên sẽ tham gia các dự án thực tế từ dữ liệu thực thông qua làm việc độc lập và theo đội nhóm, tham gia thuyết trình và chấm điểm các dự án.
- Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể tự ứng dụng Applied Machine Learning cho các project liên quan, cho các công việc phân tích dữ liệu tại các công ty và tham bất cứ dự án liên quan nào về Machine Learning
- Yêu cầu của khóa học
- Không cần biết trước lập trình
- Tốt nghiệp THPT
- Laptop với cấu hình tối thiểu là RAM 8GB, CPU Intel CORE 3i, HDD 500GB
- Mọi tài liệu sử dụng do giảng viên thiết kế và cung cấp theo hướng hiểu nhanh lí thuyết và ứng dụng thực hành hiệu quả.
- Dùng công cụ Rattle tool chạy trên môi trường ngôn ngữ lập trình R, Dataset sources
THỜI LƯỢNG VÀ HỌC PHÍ CHO MỖI KHÓA (GỒM 2 KHÓA I VÀ II)
- Khóa 1: 5.000.000 đồng/ khóa
- Khóa 2: 7.000.000 đồng/ khóa
- Thời lượng cho cả hai khóa là 54 giờ = 18 x 3 giờ ( gồm 18 tuần, mỗi tuần 2 buổi, mỗi buổi 3 tiếng. Tổng cộng 18 tuần, trong đó gồm 16 tuần học trên lớp với các bài tập về nhà và 2 tuần làm big project cuối khóa).
Thời gian & Địa điểm dự kiến
Thời gian Khai giảng dự kiến:
Học vào buổi tối các thứ 3 và thứ 5 từ 18:00 đến 21:00 – Khai giảng đầu tháng 5
Địa điểm học:
Học online với các giảng viên nước ngoài.
ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC
0967081062 Cô Hoài My – 094 769 72 34 Thầy Hiển
